Der neue KPI: AI Visibility Score + Impact Score kombiniert
Sichtbarkeit allein ist nicht genug. Erfahre, wie du AI Visibility mit Business Impact verbindest, den echten ROI misst und datenbasiert optimierst – die neue Metrik für Marketing 2025.
Das Problem mit Vanity Metrics
Wir alle kennen Vanity Metrics: Impressions, Pageviews, Follower.
Sie sehen gut aus in Reports. Sie steigen kontinuierlich. Aber sie beantworten nicht die wichtigste Frage: Bringt das Geld?
Das gleiche Problem droht jetzt bei AI Visibility:
- →"Wir haben 47 ChatGPT-Erwähnungen!" – Aber führt das zu Signups?
- →"Wir sind in Claude sichtbar!" – Aber konvertiert das?
- →"Unser AI Visibility Score ist 73!" – Aber steigt der Revenue?
Sichtbarkeit ohne Impact ist nur Lärm.
„Der beste KPI ist nicht der, der am besten aussieht – sondern der, der Business Impact vorhersagt."
Die neue Formel: Visibility × Impact = Success
Statt nur Sichtbarkeit zu messen, brauchen wir eine kombinierte Metrik:
AI Success Score = Visibility Score × Impact Score
Visibility Score (0-100)
Wie sichtbar bist du in KI-Systemen? (ChatGPT, Claude, Perplexity, etc.)
Impact Score (0-100)
Wie stark beeinflusst diese Sichtbarkeit Business-Outcomes? (Traffic, Leads, Revenue)
Warum das wichtig ist:
- →Hohe Visibility, niedriger Impact: Du wirst erwähnt, aber im falschen Kontext
- →Niedrige Visibility, hoher Impact: Wenige, aber sehr wertvolle Erwähnungen
- →Hohe Visibility, hoher Impact: Das Ziel – sichtbar UND relevant
Was ist der AI Visibility Score?
Der Visibility Score misst, wie oft und in welchem Kontext KI deine Marke erwähnt.
Berechnung (vereinfacht):
Erwähnungen: Wie oft wirst du genannt?
Kontext: In welchen Use Cases erscheinst du?
Sentiment: Positiv, neutral, negativ?
Authority: Welche Quellen nennt KI über dich?
Competitor Position: Wirst du vor oder nach Konkurrenten genannt?
Score-Bereiche:
Nicht sichtbar – dringender Handlungsbedarf
Kaum sichtbar – viel Verbesserungspotenzial
Durchschnittlich – solide Basis
Gut sichtbar – auf dem richtigen Weg
Exzellent – Industry Leader
Was ist der Impact Score?
Der Impact Score misst, wie stark AI Visibility zu Business-Outcomes beiträgt.
Berechnung (vereinfacht):
Traffic Attribution: Wie viel Traffic kommt von AI-Quellen?
Lead Quality: Konvertieren AI-Source Leads besser?
Revenue Attribution: Welcher Umsatz ist AI-getrieben?
Brand Lift: Steigt Brand Awareness durch AI?
Intent Signals: Zeigen AI-Nutzer höhere Kaufabsicht?
Wie du Impact misst:
- →UTM-Tracking: Nutze spezielle UTM-Parameter für AI-Traffic
- →Referrer Analysis: Tracke Traffic von ChatGPT, Claude, Perplexity
- →Cohort Analysis: Vergleiche AI-Nutzer vs. Google-Nutzer
- →Survey Data: Frage neue Nutzer "Wie hast du uns gefunden?"
Die 4 Szenarien: Visibility vs. Impact
Je nach deinem Score landest du in einem von vier Quadranten:
Quadrant 1: Low Visibility, Low Impact
Problem: KI kennt dich nicht + kein Business-Effekt
Was tun:
- → Start with Reviews
- → Create AI-discoverable Content
- → Build basic Authority
Quadrant 2: High Visibility, Low Impact
Problem: KI kennt dich, aber falscher Kontext
Was tun:
- → Optimize Use Case Mapping
- → Clarify Target Audience
- → Fix Positioning
Quadrant 3: Low Visibility, High Impact
Problem: Nischenprodukt oder frühe Phase
Was tun:
- → Scale what works
- → Increase Visibility strategisch
- → Maintain Impact-Quality
Quadrant 4: High Visibility, High Impact
Status: Du hast es geschafft! 🎉
Was tun:
- → Maintain & Optimize
- → Expand to new contexts
- → Defend position vs. competitors
Praxis-Beispiel: TaskFlow (von der Case Study)
Erinnern wir uns an TaskFlow aus unserer Case Study:
Monat 1-2: Low Visibility, Low Impact
Visibility Score: 12
0 ChatGPT-Erwähnungen, keine Reviews, keine Media Mentions
Impact Score: 8
0% Traffic von AI-Quellen, keine AI-Attribution
AI Success Score: 12 × 8 = 96 (sehr niedrig)
Monat 4: High Visibility, Low Impact
Visibility Score: 48
3 ChatGPT-Erwähnungen, 52 Reviews, Medium-Artikel
Impact Score: 22
~2% Traffic von AI-Quellen, niedrige Conversion
AI Success Score: 48 × 22 = 1.056 (besser, aber Impact fehlt)
Monat 6: High Visibility, High Impact
Visibility Score: 73
47 ChatGPT-Erwähnungen, 121 Reviews, Media Coverage (Fast Company, VentureBeat)
Impact Score: 64
12% Traffic von AI-Quellen, 8% höhere Conversion als Google-Traffic
AI Success Score: 73 × 64 = 4.672 (exzellent!)
Wie du deinen AI Success Score verbesserst
Je nachdem, wo du stehst, brauchst du unterschiedliche Strategien:
Szenario 1: Visibility erhöhen
Wenn dein Visibility Score < 40:
- →Sammle 50+ Reviews auf G2/Capterra
- →Erstelle 10 AI-optimierte Content-Pieces
- →Launch auf Product Hunt
- →Build thought leadership (LinkedIn, Medium)
Szenario 2: Impact erhöhen
Wenn dein Impact Score < 40:
- →Optimize Use Case Mapping (Wer? Wann? Warum?)
- →Clarify Target Audience in Content
- →Add conversion-focused CTAs
- →Improve Landing Page Experience
Szenario 3: Beide erhöhen
Wenn beide Scores < 50:
- →Start with Quick Wins (Reviews, Content)
- →Focus on one Use Case/Audience first
- →Test & Iterate fast
- →Measure obsessively
Wie art8 dir hilft, beide Scores zu tracken
art8 Base misst deinen Visibility Score:
- →Erwähnungen in ChatGPT, Claude, Perplexity
- →Kontext-Analyse (In welchen Use Cases erscheinst du?)
- →Sentiment-Tracking (Positiv/Negativ)
- →Competitor Benchmarking
art8 Rise hilft dir, deinen Impact Score zu erhöhen:
- →Actionable Recommendations für bessere Positionierung
- →Content-Topics, die zu Conversions führen
- →Use Case Optimization
- →Growth Dashboard mit Business Metrics
Der Unterschied zu traditionellen Marketing-KPIs
Wie unterscheidet sich der AI Success Score von klassischen KPIs?
| Aspekt | Traditionelle KPIs | AI Success Score |
|---|---|---|
| Fokus | Google Search, Social, Ads | AI Discovery Systems |
| Messung | Rankings, Impressions, CTR | Visibility + Business Impact |
| Actionability | Oft reaktiv | Proaktive Recommendations |
| Attribution | Last-Click, First-Click | AI-Source Attribution |
| Zukunftssicherheit | Declining (Search stirbt) | Growing (AI steigt) |
Der neue Marketing-Report: 2025 Edition
Wie sieht ein Marketing-Report 2025 aus? Statt nur Google Analytics:
Monatlicher Marketing Report (2025)
Traditional Metrics
- → Organic Traffic: 12.3k (+8%)
- → Google Rankings: 47 Keywords Top 10
- → Social Engagement: 234 Interactions
AI Visibility Metrics
- → Visibility Score: 67 (+12 vs. last month)
- → ChatGPT Mentions: 34 (+7)
- → Claude Mentions: 12 (+4)
- → Perplexity Mentions: 8 (+2)
- → Sentiment: 88% positive
Impact Metrics
- → Impact Score: 58 (+9 vs. last month)
- → AI-Source Traffic: 1.8k visits (14.6% of total)
- → AI-Source Conversions: 47 leads (17% conversion rate)
- → AI-Attribution Revenue: $23k
Combined Score
AI Success Score: 3.886 (+47% vs. last month)
3 häufige Fehler beim Messen
1. Nur Visibility messen, Impact ignorieren
"Wir haben 100 Erwähnungen!" – aber keine Conversions. Vanity Metric.
2. Falsche Attribution
AI-Traffic wird als "Direct" oder "Organic" gemessen – Impact wird unterschätzt.
3. Zu kurze Timeframes
AI Visibility braucht 3-6 Monate. Nach 4 Wochen aufgeben = Fehler.
Point of Truth
Der beste KPI ist nicht der, der am besten aussieht – sondern der, der Business Impact vorhersagt.
AI Visibility ohne Impact ist Lärm.
Impact ohne Visibility ist nicht skalierbar.
Die Zukunft des Marketing-Reportings kombiniert beide: Visibility × Impact = Success.
Marken, die 2025 führen, tracken nicht nur, wie oft sie genannt werden – sondern was diese Erwähnungen bewirken.
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